時間と共に変化するデータである時系列（例えば、気温や株価、為替）を人工知能（AI）により解析と予測を行う研究

時間と共に変化するデータを時系列と呼び、様々な用途のために計測されています。時系列の例として、気象データ、経済活動を表す指標、生体信号などが挙げられます。これらの計測された時系列に対して人工知能（AI）を用いて、その性質を解析し将来を予測する研究を行っています。

工学部
電気電子工学科

助教

博士（工学）

伊藤　佳卓
( イトウ　ヨシタカ )

学位

博士（工学）：東京電機大学：2019年

研究分野

人工知能（AI)、時系列解析、時系列予測

キーワード

人工知能（AI)/ニューラルネットワーク/機械学習/時系列解析/時系列予測/分岐図再構成/カオス/変化検知

実務経験

システムエンジニアとして㈱NEC情報システムズに勤務

学会・社会活動等

電子情報通信学会

エピソード

初めて参加した国際会議でヨーロッパに行き、ヨーロッパに魅了されました。特にヨーロッパでのサッカー観戦は特別でした。今でもヨーロッパの国に行く機会があればサッカーのスケジュールを確認しています。日本でも夜な夜なテレビで観戦しています。

関連リンク

https://yoshi-lab.net/

研究・学術活動

  • 論文(3件)
  • 会議論文(9件)
  • 紀要(0件)
  • 講演(4件)
  • 著書(0件)
  • 作品(0件)
  • 受賞(0件)
  • その他(2件)
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Tracking bifurcation curves in the Henon map from only time-series datasets Nonlinear Theory and Its Applications， IEICE 2 3 1101 2019/4
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Bifurcation diagrams in estimated parameter space using a pruned extreme learning machine Physical Review E 98 013301 2018/7
Yoshitaka Itoh， Yuta Tada， Masaharu Adachi Reconstructing bifurcation diagrams with Lyapunov exponents from only time-series data using an extreme learning machine Nonlinear Theory and Its Applications， IEICE 8 1 2 2017/1
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Reconstructing Bifurcation Diagrams of a Chaotic Neuron Model Using an Extremely Learning Machine The 9th International Conference on Extreme Learning Machines 2018/11
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Reconstructing Bifurcation Diagrams of the Duffing Equations (受賞有) 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 243 2018/9
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Reconstruction of Bifurcation Diagrams using Time-series Data Generated by Electronic Circuits of the Rossler Equations 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 439 2017/12
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Reconstructing Bifurcation Diagrams of Induction Motor Drives using an Extreme Learning Machine The 8th International Conference on Extreme Learning Machines 2017/10
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Reconstruction of Bifurcation Diagrams Using an Extreme Learning Machine with a Pruning Algorithm 2017 International Joint Conference on Neural Networks 1809 2017/5
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi A Quantitative Method for Evaluating Reconstructed One-dimensional Bifurcation Diagrams 2016 International Conference on Artificial Intelligence 2016/12
Yoshitaka Itoh， Yuta Tada， Masaharu Adachi Reconstruction of Bifurcation Diagrams with Lyapunov Exponents for Chaotic Systems from only Time-series Data 2015 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 692 2015/12
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Reconstruction of Bifurcation Diagrams from Time Series Data Using Echo-State Networks 2011 3rd International Conference on Machine Learning and Computing V1-174 2011/2
Yoshitaka Itoh， Masaharu Adachi Chaotic time series prediction by combing echo-state networks and radial basis function networks 2010 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing 238 2010/8
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
伊藤佳卓，安達雅春 エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成 電子情報通信学会 技術研究報告 117 272 53 2017/11
伊藤佳卓，安達雅春 エクストリーム学習器を用いた三次元分岐図の再構成 電子情報通信学会 ソサイエティ大会 179 2017/9
伊藤佳卓，安達雅春 再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 電子情報通信学会 技術研究報告 117 121 99 2017/7
伊藤佳卓，安達雅春 エコーステートネットワークと動径基底関数ネットワークの組合せによるカオス時系列予測 電子情報通信学会 技術研究報告 109 269 27 2009/11
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
著者 タイトル 発行元 巻 号 ページ 発表年月日
伊藤佳卓 時系列データのみからのパラメータ空間推定と決定論的ダイナミクスの解析 東京電機大学　博士論文 2019/3
伊藤佳卓 エコーステートネットワークを用いた分岐図再構成 東京電機大学　修士論文 2011/3